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Zuschlag erteilt Offenes Verfahren (EU-weit) · veröffentlicht am 06.02.2023

Forschungsprojekt - DZSF - Automatisiertes Vogelmonitoring zur Bedarfsermittlung und Bewertung von Vogelschutzmaßnahmen im Gleisumfeld

Auftraggeber: Eisenbahn-Bundesamt · Bonn

Eisenbahn-Bundesamt hat den Auftrag für Forschung und Studien in Bonn am 02.01.2023 vergeben, Zuschlag an IfAÖ Institut für Angewandte Ökosystemforschung GmbH. Zuschlagssumme nach den Angaben der Bekanntmachung: 294.177,65 €.

Summe
294.177,65 €
Angebote
nicht veröffentlicht
Zuschlag
02.01.2023

Quelle: Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de (CC0), veröffentlicht am 06.02.2023.

Angaben in Kürze

Aus den Feldern, ohne KI
Was
Forschung und Studien: Forschungsprojekt - DZSF - Automatisiertes Vogelmonitoring zur Bedarfsermittlung und Bewertung von Vogelschutzmaßnahmen im Gleisumfeld
Wo
Bonn, Nordrhein-Westfalen
Wer kann anbieten
Jedes Unternehmen, das die Anforderungen der Vergabeunterlagen erfüllt.

Automatisch aus den Feldern der Bekanntmachung vom 06.02.2023, ohne KI. Die Branche ordnen wir selbst zu. Maßgeblich ist die Bekanntmachung. Original lesen ↗ · Fehler melden

Leistungsumfang

Beschreibung laut Bekanntmachung

In diesem Projekt sollen mögliche kamerabasierte Methoden zur Bewertung von Notwendigkeit und Erfolg von Vogelschutzmaßnahmen an den Oberleitungsanlagen untersucht und für mindestens einen vielversprechendsten methodischen Ansatz ein entsprechendes Aufnahme- und Auswertungssystem (Datenprozessierung und Algorithmen für Detektion der Vögel) entwickelt, implementiert und bewertet werden. Die Leistung umfasst die Arbeitspakete Literaturrecherche, Modellentwicklung und Untersuchungsdesign, Datenerhebung, Kalibrierung und Validierung sowie Auswertung und Handlungsempfehlungen. Im Rahmen des Projekts soll überprüft werden, ob und wie gut verschiedene für den Vogelschutz an Bahnanlagen relevante Objektklassen, Positionen, Ereignisse und Reaktionen in den im Projekt erfassten Bild- und Videodaten klassifiziert werden können. Neben den Klassifikationsergebnissen sind die erreichbaren …

Ganze Beschreibung lesen

In diesem Projekt sollen mögliche kamerabasierte Methoden zur Bewertung von Notwendigkeit und Erfolg von Vogelschutzmaßnahmen an den Oberleitungsanlagen untersucht und für mindestens einen vielversprechendsten methodischen Ansatz ein entsprechendes Aufnahme- und Auswertungssystem (Datenprozessierung und Algorithmen für Detektion der Vögel) entwickelt, implementiert und bewertet werden. Die Leistung umfasst die Arbeitspakete Literaturrecherche, Modellentwicklung und Untersuchungsdesign, Datenerhebung, Kalibrierung und Validierung sowie Auswertung und Handlungsempfehlungen. Im Rahmen des Projekts soll überprüft werden, ob und wie gut verschiedene für den Vogelschutz an Bahnanlagen relevante Objektklassen, Positionen, Ereignisse und Reaktionen in den im Projekt erfassten Bild- und Videodaten klassifiziert werden können. Neben den Klassifikationsergebnissen sind die erreichbaren Genauigkeiten und Detektionsraten zu ermitteln. Prinzipiell können unterschiedliche Ansätze, Messaufbauten, Sensorkombinationen und Aus-wertemethoden in Erwägung gezogen werden, neben qualitativen Aspekten soll jedoch auch die voraussichtliche Kosteneffektivität, d. h. der Aufwand (u. a. Installation der Aufnahmesysteme, Wartung, Reparaturbedarf, Datenbezug und -auswertung) der Methode versus Umfang und Qualität der erhobenen Daten als Auswahlkriterium berücksichtigt werden. Das entwickelte Aufnahmen- und Auswertesystem soll als Methode für weitere sowohl spezifischere als auch großflächigere Überwachungsaufgaben verwendet werden können.

Erfüllungsort

Ort
nicht angegeben
Kreis
Bonn
NUTS
DEA22

Verlauf

  1. 06.02.2023 Ergebnis veröffentlicht

Häufige Fragen

Wer hat den Auftrag bekommen?

Den Zuschlag hat IfAÖ Institut für Angewandte Ökosystemforschung GmbH erhalten, Summe 294.177,65 €.

Quellen Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de ↗ Daten: Bekanntmachungsservice, Lizenz CC0. Namen und persönliche Kontaktdaten von Ansprechpersonen entfernen wir automatisch. Ist uns etwas entgangen? Fehler melden

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