Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools

Die UTN benötigt als moderne nativ digitale und Deutschlands erste KI-Universität eine leistungsfähige Ausstattung mit KI-Tools am Arbeitsplatz.Aufgrund der aktuell schon sehr umfangreichen Einsatzmöglichkeiten, die in Zukunft sicherlich noch deutlich zunehmen werden, sucht die UTN eine Lösung für alle denkbaren Einsatzzwecke sowohl in der Forschung, als auch in der Lehre und der Verwaltung der Universität. Das KI-Tool soll an der UTN insbesondere für folgende Anwendungszwecke eingesetzt werden: o Übernahme von Internet-Recherchetätigkeiten o Zusammenfassung längerer Texte und Analyse von Texten und Mustern o Durchführung von Textanalysen und Erstellung von Dokumenten mit passenden inhaltli-chen Texten, auch Textvergleiche inkl. Analyse von Vor- und Nachteilen o Erzeugung von Protokollen auf Basis unstrukturierter Notizen o Erstellung schriftlicher und visueller Schritt-für-Schritt Anleitung o Erstellung schriftlicher und visueller Schulungsunterlagen o Erstellung von Checklisten o Anwendung von Best-Practice-Ansätzen auf eine konkrete Situation o Unterstützung bei der Erzeugung von Algorithmen o Exploration historischer Daten o Übernahme bestimmter Supportaufgaben (z.B. Ausfüllhilfe bei Anträgen und Formularen auch mit bildhaften Erklärungen) o Erstellung eigener GPTs für 1st-Level-Support in den UTN Units o Erzeugung von Audio-Nachrichten für computergesteuerte Telefonführung o Nutzung von Spracherkennung zur Steuerung von Medientechnik (z.B. für schwerbehinder-te Mitarbeitende/Studierende) o Eingabe und Analyse von Bilddaten sowie Erzeugung KI-generierter Bilder Aufgrund der beabsichtigten Anwendungszwecke muss das zu beschaffende KI-Tool folgende Eigenschaften aufweisen: 1. Die Lösung sollte mittel- bis längerfristig Bestand haben. 2. Die Lösung muss datenschutzkonform sein. Diese Forderung ergibt sich aus den Vorgaben des DSGVO und des BayDSG. Eingegebene oder hochgeladene Daten dürfen keinesfalls für Trainingszwecke der KI verwendet werden. Diese Forderung ist zentral für die Nutzbarkeit von KI-Systemen – andernfalls könnten sowohl personenbezogene Daten als auch Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse ggf. unabsichtlich öffentlich werden. 3. Das Sprachmodell sollte besonders leistungsfähig sein. Es sollte a. eine Historie aufweisen, um einen einmal begonnenen Chat später fortsetzen zu kön-nen. b. eine Kontextgröße von mindestens 32.000 Token besitzen, um mittellange Eingabedo-kumente und vorhergehende Prompts bei der Antwort berücksichtigen zu können. c. die Möglichkeit bieten, PDF-Dokumente für Zusammenfassungen oder zur Verbesse-rung des Kontexts (z.B. bei der Auswertung von Texten wie komplexen Lizenzbedingun-gen) hochzuladen, d. zur Sicherstellung einer hohen Qualität der Antworten in den TOP 10 der Hugging Face-Chatbot Arena sein (auch im Bereich der Sprachmodelle mit Unterstützung der deut-schen Sprache). Bei Vergleichen von Sprachmodellen ist es nicht sinnvoll, den Anwendungsbereich künstlich einzuschränken. Mit einem weitgehend offenen Einsatzbereich des Chatbots in der UTN ist es nicht sinnvoll, ausschließlich spezialisierte Vergleichstests zur Differen-zierung heranzuziehen. e. für wissenschaftliche Arbeit prinzipiell geeignet sein, insbesondere keine bekannte Dis-kriminierung vornehmen oder darauf trainiert sein, witzige, zynische oder rebellische Antworten zu geben. 4. Die Lösung sollte in der Lage sein, promptgesteuert Bilder zu erzeugen (für die Illustration von Veröffentlichungen, internen Dokumenten, für Webseiten und für die Werbung) und zu analysie-ren (im Rahmen der KI-Forschung und zu Barrierefreiheitszwecken sinnvoll). 5. (Optional, aber zukünftig sehr sinnvoll:) Die Lösung sollte in der Lage sein, Prompts sprachge-steuert entgegenzunehmen – bestenfalls in Alltagssprache. Dies könnte perspektivisch dazu eingesetzt werden, sowohl etwa für einen barrierefreien Zugang die Gebäudeautomatisierung anzusprechen als auch einfach Prompts (für eine schnellere Eingabe) zu diktieren. 6. Die Lösung sollte in hohem Maße verfügbar sein. Ein Vertrösten darauf, dass die Anfrage viel-leicht zu einem späteren Zeitpunkt bearbeitet werden kann (wie frei verfügbare Modelle es oft ausgeben), ist für eine hohe Produktivität hinderlich und schreckt Nutzer auf die Dauer ab.