Zuschlag erteilt Offenes Verfahren (EU-weit) · veröffentlicht am 04.08.2020

Machine Learning im Kontext von Static Application Security Testing (ML-SAST)

Auftraggeber: Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik · Bonn

Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik hat den Auftrag für IT-Dienstleistungen in Beim Auftragnehmer am 16.11.2020 vergeben, Zuschlag an neusta mobile solutions GmbH. Zuschlagssumme nach den Angaben der Bekanntmachung: 494.806,72 €. Eingegangen: 5 Angebote.

Originaltitel Projekt 447: Machine Learning im Kontext von Static Application Security Testing (ML-SAST)

Zuschlag an

neusta mobile solutions GmbH Bremen

Summe: 494.806,72 €
Angebote: 5
Zuschlag: 16.11.2020

Quelle: Bekanntmachung auf TED (© Europäische Union), veröffentlicht am 04.12.2020.

Angaben in Kürze

Aus den Feldern, ohne KI

Was: IT-Dienstleistungen: Machine Learning im Kontext von Static Application Security Testing (ML-SAST)
Wo: Beim Auftragnehmer, Bonn, Nordrhein-Westfalen
Wer kann anbieten: Jedes Unternehmen, das die Anforderungen der Vergabeunterlagen erfüllt.
Laufzeit: 24 Monate

Automatisch aus den Feldern der Bekanntmachung vom 04.12.2020, ohne KI. Die Branche ordnen wir selbst zu. Maßgeblich ist die Bekanntmachung. Original lesen ↗ · Fehler melden

Leistungsumfang

Beschreibung laut Bekanntmachung

In diesem Projekt soll der Einsatz von Machine Learning Methoden im Kontext von Static Application Security Testing (SAST) eruiert werden. Dafür soll im ersten Teil des Projektes eine Analyse des derzeitigen Standes zu ML Methoden für dieses Anwendungsgebiet durchgeführt werden. Die Ergebnisse der Analyse sollen dann in einer Studie zusammengefasst werden.

Erfüllungsort

Ort: Beim Auftragnehmer
Kreis: Bonn
Bundesland: Nordrhein-Westfalen
NUTS: DEA22

Verlauf

04.08.2020 Ausschreibung veröffentlicht
04.12.2020 Ergebnis veröffentlicht

Häufige Fragen

Wer hat den Auftrag bekommen?

Den Zuschlag hat neusta mobile solutions GmbH erhalten, Summe 494.806,72 €.

Quellen Bekanntmachung auf TED ↗ Daten: TED – Tenders Electronic Daily, © Europäische Union, Weiterverwendung mit Quellenangabe. Namen und persönliche Kontaktdaten von Ansprechpersonen entfernen wir automatisch. Ist uns etwas entgangen? Fehler melden

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