Zuschlag erteilt Offenes Verfahren (EU-weit) · veröffentlicht am 10.06.2020

Machine learning basierte, bundesweite Grundwasserstandsvorhersage

Auftraggeber: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe · Hannover

Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe hat den Auftrag für Forschung und Studien in Berlin am 28.08.2020 vergeben, Zuschlag an Karlsruher Institut für TechnologieKarlsruher Institut für Technologie. Zuschlagssumme nach den Angaben der Bekanntmachung: 237.149,83 €. Eingegangen: 3 Angebote.

Zuschlag an

Karlsruher Institut für TechnologieKarlsruher Institut für Technologie Karlsruhe

Summe: 237.149,83 €
Angebote: 3
Zuschlag: 28.08.2020

Quelle: Bekanntmachung auf TED (© Europäische Union), veröffentlicht am 09.09.2020.

Angaben in Kürze

Aus den Feldern, ohne KI

Was: Forschung und Studien: Machine learning basierte, bundesweite Grundwasserstandsvorhersage
Wo: Berlin
Wer kann anbieten: Jedes Unternehmen, das die Anforderungen der Vergabeunterlagen erfüllt.
Laufzeit: 36 Monate

Automatisch aus den Feldern der Bekanntmachung vom 09.09.2020, ohne KI. Die Branche ordnen wir selbst zu. Maßgeblich ist die Bekanntmachung. Original lesen ↗ · Fehler melden

Leistungsumfang

Beschreibung laut Bekanntmachung

Ziel dieses Auftrags ist die Entwicklung einer Methode, die bundesweit flächendeckende Kurz-, Mittel- und Langfrist-Prognosen von Grundwasserständen, insbesondere im Hinblick auf Extremereignisse (Höchst- und Tiefststände), ermöglicht.

Erfüllungsort

Ort: Berlin
Kreis: Berlin
Bundesland: Berlin
NUTS: DE30

Verlauf

10.06.2020 Ausschreibung veröffentlicht
09.09.2020 Ergebnis veröffentlicht

Häufige Fragen

Wer hat den Auftrag bekommen?

Den Zuschlag hat Karlsruher Institut für TechnologieKarlsruher Institut für Technologie erhalten, Summe 237.149,83 €.

Quellen Bekanntmachung auf TED ↗ Daten: TED – Tenders Electronic Daily, © Europäische Union, Weiterverwendung mit Quellenangabe. Namen und persönliche Kontaktdaten von Ansprechpersonen entfernen wir automatisch. Ist uns etwas entgangen? Fehler melden

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