GPU-Nvidia-DGX-A100-Rechencluster

Die Institute für Ingenieurmathematik und Technik Autonomer Systeme beabsichtigen, einen GPU- Rechencluster im Rahmen der DTEC.bw Projekte SeRANIS und MORE für die Entwicklung und Erforschung von Deep Learning und Optimierungsalgorithmen bei der Beseitigung von Weltraumschrott sowie der Umfelderkennung und Verhaltensentscheidung autonomer Straßenfahrzeuge zu beschaffen. Da bereits CUDA- basierte Software und langjähriges KnowHow im Hinblick auf die Architektur von Nvidia vorhanden ist, benötigt die UniBw M zwingend ein Rechencluster bestehend aus GPU-Modulen, dass die Ausführung und Entwicklung von CUDA-basierten Softwarelösungen ermöglicht. Darüber hinaus benötigt die UniBw M ein Storagesystem, das zugleich als ein Dateninterface zum GPU-Rechencluster dient.