FE 29.0360/2014/BASt Verfahren zur Bildung und Beschreibung zustandshomogener Abschnitte und repräsentativer Kennzahlen für das Erhaltungsmanagement.

Verfahren zur Bildung und Beschreibung zustandshomogener Abschnitte und repräsentativer Kennzahlen für das Erhaltungsmanagement Die rechnergestützte Erhaltungsplanung mit Hilfe des Pavement Management Systems (PMS) beinhaltet als ersten und grundlegenden Schritt die Bildung von zustandshomogenen, fahrstreifenbezogenen Abschnitten auf Grundlage der Zustandserfassung und -bewertung (ZEB). Das derzeit verwendete Verfahren nach Rübensam und Schulze (1996) weist zahlreiche methodische Schwächen auf. Aufgrund der Defizite soll daher der Komplex „Abschnittseinteilung“ sowie die Bestimmung repräsentativer Kennzahlen, die den Zustand des jeweiligen homogenen Abschnitts und dessen Inhomogenität charakterisieren, grundsätzlich angegangen werden. Im Rahmen des Forschungsvorhabens sollen folgende Punkte bearbeitet werden: – Berechnung von Zustandsgrößen im Messintervall des jeweiligen Messsystems auf Basis der Raster-Rohdaten, – Untersuchung der Zweckmäßigkeit und praktischen Umsetzung einer „Grundrasterung“ auf Basis der Zustandsgrößen je Teilprojekt der ZEB, – Analyse und Dokumentation des bisherigen im PMS verwendeten Verfahrens zur Bildung homogener Abschnitte, – Eignungsprüfung verschiedener Verfahren zur Bildung zustandshomogener Abschnitte, – Selektion und Modifikation eines geeigneten Verfahrens oder eigenständige Entwicklung eines neuen Verfahrens zur Bildung zustandshomogener Abschnitte, – Entwicklung von Verfahrensweisen für die Ermittlung repräsentativer Kennzahlen zur Beschreibung des charakteristischen Zustands des jeweiligen homogenen Abschnitts und dessen Inhomogenität, – Umsetzung des Verfahrens zur zustandshomogenen Abschnittsbildung und zur Ermittlung ihn repräsentierender Kennzahlen in ablauffähige Algorithmen, – Vergleichende Analysen der mit dem „bisherigen“ Verfahren und dem „neuen“ Verfahren gebildeten zustandshomogenen Abschnitte und der für diese ermittelten repräsentativen Kennzahlen.