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Zuschlag erteilt Nur 1 Angebot Vergabe ohne Teilnahmewettbewerb (EU-weit) · veröffentlicht am 10.01.2024

Digitale Langzeitarchivierung für das Archiv Berlin 2023 (dLZA 2023)

Auftraggeber: Max-Planck-Gesellschaft z.F.d.W. Generalverwaltung · München

Max-Planck-Gesellschaft z.F.d.W. Generalverwaltung hat den Auftrag für IT-Dienstleistungen in Berlin-Dahlem vergeben (Bekanntmachung vom 10.01.2024), Zuschlag an SER Solutions Deutschland GmbH. Eingegangen: 1 Angebot.

Summe
nicht veröffentlicht
Angebote
1 Nur 1 Angebot
Zuschlag
10.01.2024

Quelle: Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de (CC0), veröffentlicht am 10.01.2024.

Angaben in Kürze

Aus den Feldern, ohne KI
Was
IT-Dienstleistungen: Digitale Langzeitarchivierung für das Archiv Berlin 2023 (dLZA 2023)
Wo
Berlin-Dahlem, München, Bayern
Wer kann anbieten
Der Auftraggeber verhandelt direkt mit ausgewählten Unternehmen.

Automatisch aus den Feldern der Bekanntmachung vom 10.01.2024, ohne KI. Die Branche ordnen wir selbst zu. Maßgeblich ist die Bekanntmachung. Original lesen ↗ · Fehler melden

Leistungsumfang

Beschreibung laut Bekanntmachung

Das Archiv der Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. benötigt eine Software und deren technischen Support, um ein standardkonformes vertrauenswürdiges digitales Langzeitarchiv aufzubauen und zu betreiben. Durch eine vorherige Markterkundung sollte ein Softwaresystem für ein standardkonformes vertrauenswürdiges digitales Langzeitarchiv ermittelt werden. Diese Markterkundung ist abgeschlossen. Die aus Sicht der MPG ideale Lösung wurde daraufhin in ein Konzept zur Einführung des neuen standardkonformen, vertrauenswürdigen, digitalen Langzeitarchiv überführt und soll in diesem Vergabeverfahren zur Realisierung in den Wettbewerb gestellt werden. Ziel ist es, genuin digitale Unterlagen des MPG e.V. (z.B. genuin digitale Verwaltungs- und Forschungsunterlagen, Fachverfahren, digitale Nachlässe etc.) durch das Archiv der MPG zu übernehmen, über einen langen Zeitraum zu …

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Das Archiv der Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. benötigt eine Software und deren technischen Support, um ein standardkonformes vertrauenswürdiges digitales Langzeitarchiv aufzubauen und zu betreiben. Durch eine vorherige Markterkundung sollte ein Softwaresystem für ein standardkonformes vertrauenswürdiges digitales Langzeitarchiv ermittelt werden. Diese Markterkundung ist abgeschlossen. Die aus Sicht der MPG ideale Lösung wurde daraufhin in ein Konzept zur Einführung des neuen standardkonformen, vertrauenswürdigen, digitalen Langzeitarchiv überführt und soll in diesem Vergabeverfahren zur Realisierung in den Wettbewerb gestellt werden. Ziel ist es, genuin digitale Unterlagen des MPG e.V. (z.B. genuin digitale Verwaltungs- und Forschungsunterlagen, Fachverfahren, digitale Nachlässe etc.) durch das Archiv der MPG zu übernehmen, über einen langen Zeitraum zu erhalten und nutzbar zu machen. Dabei gilt es, MPG-eigene Bedarfe, Grundsätze und Modalitäten, vor allem die Nutzung der MPG-eigenen Rechenzentren, zu gewährleisten. Ziel ist die Archivierung (Übernahme, Erhalt über einen sehr langen Zeitraum und Zugänglichmachung) der genuin digitalen Unterla-gen der Max-Planck-Gesellschaft gemäß Archiv-Statut. Vor diesem Hintergrund erfolgt dieses Vergabeverfahren mit dem Ziel, einen Auftragnehmer ("AN") zu finden, der dem Archiv der Max-Planck-Gesellschaft ein Softwaresystem samt skalierbarem technischem Support für ein standardkonformes vertrauenswürdiges digitales Langzeitarchiv (kurz: dLZA) anbietet. Für die detaillierte Beschreibung des Vergabegegenstands siehe Leistungsbeschreibung in Kapitel 5.

Erfüllungsort

Ort
14195 Berlin-Dahlem
Kreis
München
Bundesland
Bayern
NUTS
DE212

Verlauf

  1. 10.01.2024 Ergebnis veröffentlicht

Häufige Fragen

Wer hat den Auftrag bekommen?

Den Zuschlag hat SER Solutions Deutschland GmbH erhalten.

Quellen Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de ↗ Daten: Bekanntmachungsservice, Lizenz CC0. Namen und persönliche Kontaktdaten von Ansprechpersonen entfernen wir automatisch. Ist uns etwas entgangen? Fehler melden

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