Unterstützungsdienstleistung bei der Etablierung einer internen KI in der Medizin

Das Universitätsklinikum Halle (Saale) führt im Auftrag der Medizinischen Fakultät der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg folgende Beschaffung durch: Die Universitätsmedizin Halle (UMH) ist ständig an neuen, innovativen Lösungen interessiert. In Anbetracht aktueller Fortschritte im Bereich KI, insbesondere großen Sprachmodellen, möchten wir diese Technologie im Kontext von Registerdatenbanken einführen um Mitarbeitenden und Forschern unterstützende Tools bei der Dateneigabe an die Hand geben. Für diesen Schritt wird eine Firma gesucht, die Erfahrung mit dem Betrieb von Large-Language-Models hat. In einem aktuellen Forschungsprojekt mit einer Laufzeit vom 01.10.2024 bis 31.03.2025 ist das Ziel die Entwicklung eines Large Language Models (LLM) zur Auslesung teilstrukturierter klinischer Befunde in eine lokal gehostete Sekundärdatenbank. Durch die vom Datenintegrationszentrum (DIZ) am Klinikum bereits erstellten Datenbasen und etablierte LLM-infrastruktur stellt eine optimale Grundlage für dieses Projekt dar. Konkret wird die Umsetzung von zwei Anwendungsszenarien für einen Proof-of-Concept angestrebt: a) Es sollen aus teilstrukturierten Pathologiebefunden definierte Informationen erkannt, bewertet und strukturiert in einem vorher definierten Format in einer Datenbank erfasst werden. b) In einem zweiten Teil sollen die in Punkt a) etablierten Programme und Workflows auf teilstrukturierte Radiologiebefunde übertragen werden. Die UMH soll damit die Schaufensterrolle für die Integration von KI-Tools in klinische und wissenschaftliche Arbeitsabläufe ausbauen von der sowohl andere Krankenhäuser, als auch (z.B. öffentliche) Verwaltungen profitieren können. Um Abhängigkeiten zu kommerziellen Anbietern zu vermeiden, soll auf Open Source Modelle zurückgegriffen werden. Umsetzungsabsicht ist es, zusammen mit einem IT-Dienstleister mit starken KI-Kenntnissen eine interne KI-Lösung für o. g. Anwendungszenarien zu etablieren. Dafür soll eine Unterstützungsdienstleistung bei der Etablierung einer internen KI in der Medizin erbracht werden. Die Leistung soll auf Abruf im Zeitraum bis 31.03.2025 erbracht werden. Dabei sollen Mitarbeiter*innen der Forschung und Entwicklung vor Ort zum Einsatz von LLMs befähigt werden und fachspezifisches Wissen aufgebaut bzw. vertieft werden. Darüber hinaus soll die Unabhängigkeit zu externen Firmen (z.B. Lizenzgebühren für Software), insbesondere aber zu großen Marktführern (OpenAI, Microsoft, Google etc.) durch Nutzung von Open-Source Modellen und Open-Source Tools ausgeschlossen werden. Die geplanten Anwendungen sollen auf lokalen Servern der UMH betrieben werden. Ziel der Vergabe ist es, einen IT-Dienstleister für die Unterstützung bei der Planung und Implementierung von LLMs und deren Integration in die lokale IT-Infrastruktur, sowie Schulungen für das IT-Personal im Zeitraum vom 01.01.2025 bis zum 31.03.2025vertraglich zu binden. Die geplante Vergabe erfolgt im Rahmen einer Verhandlungsvergabe ohne Teilnahmewettbewerb gem. §12 UVgO. Interessierte Unternehmen, die sich im Stande sehen, die Leistung zu erbringen, werden aufgerufen bis zum 16.12.2024, 10:00 Uhr ein Angebot abzugeben. Das Verfahren wird ausschließlich über die e-Vergabe-Plattform des Bundes durchgeführt (elektronisches Verfahren / elektronische Angebotsabgabe), interessierte Unternehmen werden dazu gebeten sich bis zum 12.12.2024; 11:00 Uhr per E-Mail an vergabe@uk-halle.de zu wenden, um die Vergabeunterlagen zu erhalten. Die mit dem Angebot einzureichenden Unterlagen und die Anforderungen zur Beurteilung der Eignung der Bewerber sind in den Vergabeunterlagen aufgeführt. Es gelten die Ausschlussgründe nach §§ 123, 124 GWB entsprechend. Bindefrist: 31.01.2025 Auftraggeber:Medizinische Fakultät der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Beschaffer:Universitätsklinikum Halle (Saale) Anstalt des öffentlichen Rechts [Ernst-Grube-Straße 30,06120 Halle (Saale)] Dienstleistung, KI