# Quant2AI

Abgelaufen · Teilnahmewettbewerb

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) hat einen Auftrag für Forschung und Studien ausgeschrieben. Teilnahmeanträge waren bis 14.12.2022 möglich. Bisher kein Ergebnis gefunden.

- Auftraggeber: [Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)](https://vergabeweiser.de/vergabestelle/deutsches-zentrum-fuer-luft-und-raumfahrt-ev-dlr)
- Was: Forschung und Studien: Quant2AI
- Wo: nicht angegeben
- Bis wann: Teilnahmeantrag bis 14.12.2022, 14:00 Uhr
- Wer kann anbieten: Zuerst Teilnahmeantrag, danach geben nur ausgewählte Bewerber ein Angebot ab.
- Laufzeit: 30 Monate
- Vergabeunterlagen: https://www.subreport.de/E49569334
- Vergabeplattform: [subreport.de](https://vergabeweiser.de/plattform/subreport)

## Leistungsumfang

Das Institut für KI-Sicherheit wird die Fragestellung der Quantifizierung von Quantenvorteilen heuristisch angehen und einen standardisierten, reproduzierbaren Weg entwickeln, um Quanten-KI´s untereinander und mit klassischen Methoden zu vergleichen. Konkrete Ziele des Projekts sind: 1. Vergleichbarkeit kompletter End-to-End-Pipeline der Quanten-KI´s | Datencodierung bis Ergebnismessung 2. Qualifizieren von eventuelle Quantenvorteile gegenüber klassischen Methoden 3. Entwicklung eines Demonstrators als Proof-of-Concept Dieser Benchmark ermöglicht es, Algorithmen Entwicklern, ihre Produkte in einer definierten Umgebung zu testen und Statistiken über ihre Performance unter anderem bezüglich Generalisierung, Trainingsaufwand, benötigter Datenqualität und Datenmenge und Skalierungsverhalten zu erhalten. Damit hilft er auch Anwendern anhand dieser Metriken geeignete Algorithmen für ihr Einsatzgebiet zu identifizieren, sowie potentielle Quantenvorteile und den Zeitrahmen der Verfügbarkeit auf Quantenhardware abzuschätzen. Weitergehende Details zum Projekt und dem zu beschaffenden Leistungsgegenstand sind der Projektbeschreibung Anlage 01 und der Leistungsbeschreibung Anlage 02 zu entnehmen. Beide Anlagen werden über die subreport-Plattform zur Verfügung gestellt.

## Angaben laut Bekanntmachung

- Verfahren: Wettbewerblicher Dialog (EU-weit)
- Art des Auftrags: Dienstleistung
- Geschätzter Wert: nicht angegeben
- Nachprüfung: Vergabekammer des Bundes
- CPV-Code: 73000000-2
- CPV-Bezeichnung: [Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung](https://vergabeweiser.de/cpv/73000000-forschungs-und-entwicklungsdienste-und-zugehoerige-beratung)
- Bekanntmachungs-ID: 614803-2022

## Verlauf

- 07.11.2022: Ausschreibung veröffentlicht

## Zuschläge dieses Auftraggebers

- [QuTeNet Tensornetzwerke](https://vergabeweiser.de/ausschreibung/qutenet-tensornetzwerke-7bda9b24) · Zuschlag 18.06.2025 an BearingPoint GmbH · 5 Angebote
- [QCMobility Schiene](https://vergabeweiser.de/ausschreibung/qcmobility-schiene-37610737) · Zuschlag 26.05.2025 an d-fine GmbH · 2 Angebote
- [QuTeNet](https://vergabeweiser.de/ausschreibung/qutenet-65666898) · Zuschlag 15.04.2025 an Tensor AI Solutions GmbH · 4 Angebote
- [QCMobility Maritim](https://vergabeweiser.de/ausschreibung/qcmobility-maritim-454eef8b) · Zuschlag 14.04.2025 an BearingPoint GmbH · 6 Angebote
- [QCOptSens Cross Compiler](https://vergabeweiser.de/ausschreibung/qcoptsens-cross-compiler-df531fd0) · Zuschlag 05.03.2025 an HQS Quantum Simulations GmbH · 2 Angebote
- [R-QIP](https://vergabeweiser.de/ausschreibung/r-qip-e8620578) · Zuschlag 18.02.2025 an d-fine GmbH · 1 Angebot

## Von hier aus weiter

- [Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)](https://vergabeweiser.de/vergabestelle/deutsches-zentrum-fuer-luft-und-raumfahrt-ev-dlr): Ausschreibungen und Zuschläge dieser Vergabestelle
- [Vergabearten](https://vergabeweiser.de/wissen/vergabearten): Wissen: Ablauf und Begriffe

Automatisch aus den Feldern der Bekanntmachung vom 07.11.2022, ohne KI. Die Branche ordnen wir selbst zu. Stand: 03.11.2026.

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Quelle: Bekanntmachung auf TED – Tenders Electronic Daily (© Europäische Union), https://ted.europa.eu/de/notice/-/detail/614803-2022. Maßgeblich ist die Bekanntmachung. Seite: https://vergabeweiser.de/ausschreibung/quant2ai-6148032022