# Projekt 464 TP 1: Sicherheit von KI-Systemen: Grundlagen — Teilprojekt 1: Adversarial Deep Learning

Zuschlag erteilt

Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik hat den Auftrag für IT-Dienstleistungen in Beim Auftragnehmer am 23.11.2020 vergeben, Zuschlag an Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Zuschlagssumme nach den Angaben der Bekanntmachung: 324.429 €. Eingegangen: 3 Angebote.

- Auftraggeber: [Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik](https://vergabeweiser.de/vergabestelle/bundesamt-fuer-sicherheit-in-der-informationstechnik)
- Was: IT-Dienstleistungen: Projekt 464 TP 1: Sicherheit von KI-Systemen: Grundlagen — Teilprojekt 1: Adversarial Deep Learning
- Wo: Beim Auftragnehmer, Bonn, Nordrhein-Westfalen
- Wer kann anbieten: Jedes Unternehmen, das die Anforderungen der Vergabeunterlagen erfüllt.
- Laufzeit: 14 Monate
- Zuschlag an: Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
- Zuschlag am: 23.11.2020
- Summe: 324.429 €
- Angebote: 3

## Gewinner

- Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V., München

## Leistungsumfang

Der Auftragsgegenstand ist die Erstellung einer Studie, in welcher die Sicherheitseigenschaften von konnektionistischen KI-Modellen (Neuronale künstliche Intelligenz) untersucht werden. In der Studie soll ein Überblick über den aktuellen Stand der Technik und Forschung für folgende Teilbereiche ausgearbeitet werden: 1. Techniken welche darauf abzielen die Funktion von Deep Learning-Systemen ganz oder teilweise einzuschränken oder zu missbrauchen (z. B. Adversarial Examples/Evasion Attacks, Data Poisoning), 2. Techniken die — über das gewünschte Maß hinaus — Informationen aus konnektionistischen KI-Systemen extrahieren (z. B. Model Extraction), 3. Verteidigungsmaßnahmen gegen Methoden aus 1. & 2. (z. B. Adversarial Training, Adversarial Examples Detection, Backdoor Detection), 4. Methoden, welche die Robustheit von Deep Learning-Modellen zertifizieren oder verifizieren (z. B. Certification of Model Robustness), 5. 1-4 soweit anwendbar mindestens in den Domänen Objekt Detektion, Image Segmentation, Natural Language Processing, Netzwerk/Malware und Speech Analysis Konkrete Inhalte der Studie sollen sein: Erfassung, Kategorisierung und Zusammenfassung der Forschung zum oben genannten Themenkomplex: — Es sollen relevante Angriffsvektoren und Gegenmaßnahmen kategorisiert und hinsichtlich ihrer Wirksamkeit untersucht bzw. bewertet werden. — Es soll erfasst werden, welche konkreten ungelösten Probleme derzeit in der KI-Sicherheit existieren. Insbesondere sollen Restrisiken, die derzeit nicht hinreichend mitigiert werden können, identifiziert und bewertet werden. — In ausgewählten Bereichen soll eine tiefgehende Untersuchung stattfinden. Die Schwerpunkte werden unten aufgeführt. Die Ergebnisse sollen geeignet sein, um: — darauf basierend eine technische Richtlinie zum aktuellen Stand der Sicherheit in der KI zu erstellen (zumindest für die Schwerpunktbereiche); — Kriterien zu definieren, die im Rahmen von Zertifizierungen oder Testierungen verwendet werden können; — Best-Practices abzuleiten.

## Angaben laut Bekanntmachung

- Verfahren: Offenes Verfahren (EU-weit)
- Art des Auftrags: Dienstleistung
- Geschätzter Wert: nicht angegeben
- Nachprüfung: Die Vergabekammer des Bundes beim Bundeskartellamt
- CPV-Code: 72000000-5
- CPV-Bezeichnung: [IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung](https://vergabeweiser.de/cpv/72000000-it-dienste-beratung-software-entwicklung-internet)
- Bekanntmachungs-ID: 393482-2020

## Verlauf

- 21.08.2020: Ausschreibung veröffentlicht
- 25.01.2021: Ergebnis veröffentlicht

## Häufige Fragen

**Wer hat den Auftrag bekommen?**
Den Zuschlag hat Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. erhalten, Summe 324.429 €.

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- [Offenes Verfahren](https://vergabeweiser.de/wissen/offenes-verfahren): Wissen: Ablauf und Begriffe

Automatisch aus den Feldern der Bekanntmachung vom 25.01.2021, ohne KI. Die Branche ordnen wir selbst zu. Stand: 04.11.2026.

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Quelle: Bekanntmachung auf TED – Tenders Electronic Daily (© Europäische Union), https://ted.europa.eu/de/notice/-/detail/037037-2021. Maßgeblich ist die Bekanntmachung. Seite: https://vergabeweiser.de/ausschreibung/projekt-464-tp-1-sicherheit-von-ki-systemen-grundlagen-teilprojekt-1-3934822020
