# KI-gestützte Individualerkennung von CITES Anhang A-Arten als Kennzeichnungsmethode

Abgelaufen

Bundesamt für Naturschutz hat einen Auftrag für „KI-gestützte Individualerkennung von CITES Anhang A-Arten als Kennzeichnungsmethode“ in Bonn ausgeschrieben. Die Angebotsfrist endete am 31.10.2025. Bisher kein Ergebnis gefunden.

- Auftraggeber: [Bundesamt für Naturschutz](https://vergabeweiser.de/vergabestelle/bundesamt-fuer-naturschutz)
- Was: KI-gestützte Individualerkennung von CITES Anhang A-Arten als Kennzeichnungsmethode
- Wo: Bonn, Nordrhein-Westfalen
- Bis wann: Angebotsfrist 31.10.2025, 12:00 Uhr
- Wer kann anbieten: Jedes Unternehmen, das die Anforderungen der Vergabeunterlagen erfüllt.
- Vergabeunterlagen: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=803795
- Vergabeplattform: [evergabe-online.de](https://vergabeweiser.de/plattform/evergabe-online)

## Leistungsumfang

Aufgrund der geltenden gesetzlichen Regularien ist eine individuelle Kennzeichnung lebender Exemplare für die Haltung und den Handel mit geschützten Arten obligatorisch. Als Kennzeichnungsmethode für Reptilien ist in Deutschland gemäß Bundesartenschutzverordnung neben Transpondern, die individuelle fotografische Dokumentation vorgesehen. Aufgrund der gegebenen rechtlichen Bedingungen und natürlichen Artspezifischen Begebenheiten findet die Fotodokumentation als Kennzeichnungsmethode eine breite Anwendung. Die Fotodokumentation basiert auf dem Prinzip, dass jedes Tier einer Art individuelle charakteristische Körpermerkmale wie natürliche (Farb-)Muster oder Schuppenanordnungen hat. Diese Merkmale verändern sich im Laufe des Lebens nur wenig oder vorhersagbar, wodurch sie eine dauerhafte individuelle Erkennung ermöglichen. Im Artenschutzvollzug muss derzeit die Überprüfung der Fotodokumentation durch einen manuellen, visuellen Abgleich der Bilder durchgeführt werden. In der angewandten wissenschaftlichen Forschung ist der Einsatz automatisierter Fotoidentifikationssoftware zur Unterscheidung von Individuen einer Tierart für viele Arten bereits etabliert worden. Das Ziel des Vorhabens ist die Erprobung einer KI-Methode, die in der Lage ist, ausgewählte Reptilienarten des Anhang A-Arten der VO (EG) Nr. 338/97 auf Basis KI-gestützter Bilderken-nung anhand ihrer individuellen Muster als Individuum zu klassifizieren. Neben der Erprobung ist eine technische Dokumentation anzufertigen.

## Angaben laut Bekanntmachung

- Verfahren: Öffentliche Ausschreibung (national)
- Art des Auftrags: nicht angegeben
- Geschätzter Wert: nicht angegeben
- Bindefrist: 35 Tage nach Angebotsfrist
- CPV-Code: 75131000-3
- CPV-Bezeichnung: [Dienstleistungen für die öffentliche Verwaltung](https://vergabeweiser.de/cpv/75131000-dienstleistungen-fuer-die-oeffentliche-verwaltung)
- Bekanntmachungs-ID: 10ec4dc7-d9bd-4513-ae9a-a8a50991e28a

## Verlauf

- 22.09.2025: Ausschreibung veröffentlicht

## Zuschläge dieses Auftraggebers

- [Konzeptentwicklung zur Umsetzung des Europäischen Bestäubermonitorings (EUPoMS) in Deutschland](https://vergabeweiser.de/ausschreibung/konzeptentwicklung-zur-umsetzung-des-europaeischen-8c64f98c) · Zuschlag 30.01.2026 an Universität Osnabrück · 1 Angebot

## Von hier aus weiter

- [Öffentliche Ausschreibungen in Bonn](https://vergabeweiser.de/region/nordrhein-westfalen/bonn): Offene Ausschreibungen aller Branchen
- [Bundesamt für Naturschutz](https://vergabeweiser.de/vergabestelle/bundesamt-fuer-naturschutz): Ausschreibungen und Zuschläge dieser Vergabestelle
- [Ausschreibungen des Bundes](https://vergabeweiser.de/thema/bund): Ausschreibungen und Zahlen
- [Öffentliche Ausschreibung](https://vergabeweiser.de/wissen/oeffentliche-ausschreibung): Wissen: Ablauf und Begriffe

Automatisch aus den Feldern der Bekanntmachung vom 22.09.2025, ohne KI. Stand: 02.11.2026.

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Quelle: Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de (CC0), https://oeffentlichevergabe.de/ui/de/search/details?noticeId=10ec4dc7-d9bd-4513-ae9a-a8a50991e28a. Maßgeblich ist die Bekanntmachung. Seite: https://vergabeweiser.de/ausschreibung/ki-gestuetzte-individualerkennung-von-cites-anhang-a-arten-als-10ec4dc7